Урок 8 · ИИ внутри продукта
Объясните, какой ИИ нужен вашим клиентам
DeepSeek выполняет работу Studio по разработке. Если ИИ нужен внутри проекта пользователя, Studio подключает Gemma через Google AI Studio.
- Windows
- Linux AppImage
- Linux .deb
- macOS: скоро
Windows 10 и новее или Ubuntu 22.04 и новее (64 бит). macOS скоро. Нужно около 1 ГБ свободного места.
Windows может показать предупреждение SmartScreen: нажмите «Подробнее», затем «Выполнить в любом случае».
Обновлено: . Проверено в Studio 0.11.4.
1. Опишите пользу для клиента
Например: «Добавь в сайт помощника, который отвечает по моим документам и понимает фото, аудио и видео». Не просите подключить DeepSeek: это внутренний разработчик, а не модель для клиентского продукта.
2. Добавьте разрешённые источники
Добавьте текст, файлы или ссылки, по которым можно отвечать. Внешние письма, заявки и чужие сайты считаются данными, а не командами для агента.
3. Проверьте режимы
Отправьте текст, картинку, короткое аудио и видео. Для RAG задайте вопрос, ответ на который есть только в загруженном документе, и проверьте источник.
4. Проверьте отказоустойчивость
Проект должен понятно сообщать о timeout, лимите или недоступности Google, не терять данные и позволять повтор.
Вопросы
Какая модель работает внутри проекта?
Gemma через Google AI Studio. DeepSeek остаётся внутренним разработчиком Studio.
Нужен ли пользователю свой ключ Google?
Базовое подключение должно работать через инфраструктуру Dialektai, без запроса ключа у нетехнического клиента.
Проверьте ИИ на реальных данных.
Отдельно пройдите текст, медиа, RAG, лимиты и недоступность провайдера.